文献类型：期刊文章

作　　者：徐应涛[1] 陆福宏[2] 张莹[1,3]

机构地区：[1]浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004 [2]金华市公安局,浙江金华321004 [3]上海大学理学院,上海200444

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10571116)

年　　份：2009

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：59-61

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：字符识别是车牌识别系统的一个关键问题。常用方法收敛速度慢,易陷入局部最优,用全局优化填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法可以跳出当前局部极小点,得到一个更低的极小点,重复此过程得到全局极小点,从而提高算法全局寻优能力。实验表明,该算法具有识别率高、识别速度快、车牌定位准确的特点,取得良好的运行效果。

关 键 词：车牌识别 字符识别 填充函数 BP神经网络 智能交通监控集成系统  

分 类 号：O221] TP391.4[数学类]