期刊文章详细信息
基于SOM神经网络的柴油机故障诊断
Fault Diagnosis of Diesel Engine Based on SOM Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安建筑科技大学机电工程学院,陕西西安710055 [2]北京首钢冷轧薄板有限公司磨辊作业区,北京101304
年 份：2009
卷 号：38
期 号：2
起止页码：81-83
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：利用神经网络的非线性映射及其高度的自组织和自学习能力,将SOM网络应用于柴油机的故障诊断。利用夹持式传感器获得柴油机喷射系统的燃油压力波形,对波形进行时域分析和特征提取。根据所取得故障信息及其对应的故障类型来构造网络结构,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对故障进行判断。通过仿真实验验证SOM神经网络在柴油机故障诊断的正确性。经实例分析证明,该方法可对故障进行有效诊断。
关 键 词：柴油机 故障诊断 神经网络
分 类 号：TG17] TK42]
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