文献类型：期刊文章

作　　者：肖健梅[1] 李军军[2] 王锡淮[1]

机构地区：[1]上海海事大学电气自动化系,上海200135 [2]上海海洋大学电气工程系,上海201306

出　　处：《控制与决策》

基　　金：上海市教委重点学科建设项目(J50602);上海市教委科研创新项目(08ZZ78)

年　　份：2009

卷　　号：24

期　　号：4

起止页码：560-564

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20092012082888)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对标准微粒群优化算法微粒运动轨迹的收敛性进行了分析,给出并证明了微粒运动轨迹收敛的充分条件.提出一种简便的等高线图判别法,该方法能够通过参数的位置判断微粒轨迹是否收敛并衡量收敛速度.为提高算法的收敛速度,构造出一种梯度微粒群优化算法,给出并证明了该方法收敛的充分条件.仿真结果表明,梯度微粒群优化算法具有优良的搜索性能.

关 键 词：微粒群优化 收敛性 梯度  

分 类 号：TP18]