登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于RBF神经网络水泥强度预测模型的研究    

Forecast of cement strength based on RBF neural networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭一军[1] 段杏林[1]

机构地区:[1]黄山学院电子信息工程系,安徽黄山245021

出  处:《工业仪表与自动化装置》

年  份:2009

期  号:2

起止页码:99-101

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:介绍了RBF神经网络的结构、网络的学习算法,针对目前水泥28天强度值预测需时长、精度低的现状,建立了水泥强度RBF网络预测模型并进行了MATLAB仿真试验,表明RBF算法水泥强度的预测模型能很好地跟踪其实测值,且模型训练的速度快。该模型为水泥强度的快速预测提供了一种新方法。

关 键 词:RBF神经网络 水泥强度 预测模型  MATLAB

分 类 号:TP183]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心