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期刊文章详细信息

Web数据挖掘在个性化推荐服务的应用    

Web data mining used in the personalized recommendation service

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈萍[1] 喻国平[1] 梁音[2]

机构地区:[1]南昌大学信息工程学院计算中心,江西330031 [2]南昌大学信息工程学院电子系,江西330031

出  处:《微计算机信息》

年  份:2009

卷  号:25

期  号:12

起止页码:195-196

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:随着Internet的迅速发展和普及,人们在网络上开展的活动也越来越多,尤其是电子商务的兴起,使得网上购物逐渐成为一种时尚。然而由于互联网上的信息量日益增长,人们面对这些庞大的信息感到无所适从,花费大量时间在搜寻信息上,因此如何为用户提供更好的服务变得非常迫切。本文以数据挖掘理论为基础,分析和探讨了关联规则挖掘算法并应用该方法实现web个性化推荐服务。

关 键 词:使用挖掘  关联规则 APRIORI 个性化推荐

分 类 号:TP311]

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同被引文献:

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