文献类型：期刊文章

作　　者：窦慧丽[1,2] 刘好德[3] 吴志周[1] 杨晓光[1]

机构地区：[1]同济大学交通运输工程学院,上海201804 [2]浙江林学院理学院,浙江临安311300 [3]同济大学测量与国土信息工程系,上海200092

出　　处：《同济大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(70631002)

年　　份：2009

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：486-489

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性,应用小波分析理论,对原始交通数据进行了消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律;采用综合自回归移动平均(ARIMA)时间序列模型对交通流进行预测;并对实测交通数据进行验证分析.结果表明,该方法具有较高的预测精度,可用于交通流的实时动态预测.

关 键 词：交通流预测 小波分析 消噪 综合自回归移动平  均模型  

分 类 号：U491[物流管理与工程类]