文献类型：期刊文章

作　　者：范九伦[1] 雷博[1,2]

机构地区：[1]西安邮电学院信息与控制系,陕西西安710061 [2]西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(60572133)资助~~

年　　份：2009

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：386-393

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20091912077058)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：一维最小误差阈值法假设了目标和背景的灰度分布服从混合正态分布.考虑到噪声等因素对图像质量的影响,本文在二维灰度直方图上,基于二维混合正态分布假设,给出一维最小误差阈值法的二维推广表达式,为了提高算法的运行速度,也给出了快速递推算法.实验表明,二维最小误差阈值法是一个有效的图像分割算法,能够更好地适应目标和背景方差相差较大的图像及噪声图像的分割问题.

关 键 词：阈值分割 最小误差阈值法  二维扶度直方图  

分 类 号：TP391.41]