文献类型：期刊文章

作　　者：李志梅[1,2] 肖德贵[1]

机构地区：[1]湖南大学计算机通信学院,长沙410079 [2]桂林航天工业高等专科学校计算机系,广西桂林541004

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金No.90715029~~

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：12

起止页码：187-189

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：模糊C均值(FCM)聚类算法广泛应用于图像的自动分割,但标准的FCM算法存在计算量大,运算速度慢等问题。对FCM算法进行改进,提出了一种快速FCM图像分割算法(FFCM),该算法将图像从像素空间映射到其灰度直方图特征空间,并在此基础上,充分利用像素的邻域特性,对隶属度函数做一定改进,实验结果表明该算法能快速有效地分割图像,并具有较好的抗噪能力。

关 键 词：模糊C均值(FCM)  聚类 图像分割

分 类 号：TP391]