文献类型：期刊文章

作　　者：谭颖芳[1] 周冬明[1] 赵东风[1] 聂仁灿[1]

机构地区：[1]云南大学信息学院通信工程系,昆明650091

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：云南省自然科学基金No.2005F0010M;云南大学重点项目(No.2004Z007C);云南大学青年项目(No.2007Q024C)~~

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：12

起止页码：174-177

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩色图像的边缘检测结果。分析了各评价准则和合并策略的优劣,比较了各分割方案条件下的图像分割和边缘检测效果。与HSV空间中得到的相关结果进行分析比较,该文分割和边缘检测结果体现了图像的更多的细节,说明了在RGB空间中进行彩色图像分割和边缘检测的合理性。与相关文献结果相比,该方法的模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的彩色图像分割和边缘检测效果,具有较强适用性。

关 键 词：脉冲耦合神经网络 Unit-Linking  PCNN 彩色图像分割 彩色图像边缘检测 图像熵

分 类 号：TP391]