文献类型：期刊文章

作　　者：郑继明[1] 魏国华[2] 吴渝[2]

机构地区：[1]重庆邮电大学应用数学研究所,重庆400065 [2]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：重庆市教委科学技术项目No.KJ080524~~

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：12

起止页码：131-133

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：音频特征提取是音频分类的基础,好的特征将会有效提高分类精度。在提取频域特征Mel频率倒谱系数(MFCC)的同时,对每一帧信号做离散小波变换,提取小波域特征,把频域和小波域特征相结合计算其统计特征。通过SVM模型建立音频模板,对纯语音、音乐及带背景音乐的语音进行分类识别,取得了较高的识别精度。

关 键 词：特征提取 小波变换 MEL频率倒谱系数 支持向量机

分 类 号：TP391]