文献类型：期刊文章

作　　者：邱江涛[1,2] 唐常杰[2] 曾涛[3] 刘胤田[4]

机构地区：[1]西南财经大学中国支付体系研究中心,成都610074 [2]四川大学计算机学院,成都610065 [3]天津师范大学计算机与信息工程学院,天津300387 [4]成都信息工程学院智能信息处理实验室,成都610225

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金："十一五"国家科技支撑计划基金项目(2006BAI05A01);国家自然科学基金项目(60773169)~~

年　　份：2009

卷　　号：46

期　　号：4

起止页码：683-688

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过分析基于关联规则的文本分类,发现在保持分类规则对正例样本正确分类的同时减少对反例样本的错误分类可以提高分类的精确度.基于否定选择算法的思想提出了分类规则修正策略,用反例样本集合对分类规则进行耐受,从分类规则错误判别的反例样本中再产生规则,与原来的规则组成新规则,称为增强关联规则.基于修正策略产生的增强关联规则可以大幅度地减少对反例样本的错误分类,从而提高分类的精确度.通过形式化证明和实验,分类规则修正策略的有效性得到验证.

关 键 词：关联规则 增强关联规则  文本分类 否定选择算法 规则修正  

分 类 号：TP311.13]