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期刊文章详细信息

基于经验模态分解的脉搏信号特征研究  ( EI收录)  

Pulse signal feature research based on empirical mode decomposition

  

文献类型:期刊文章

作  者:行鸿彦[1] 许瑞庆[1] 王长松[2]

机构地区:[1]南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044 [2]东南大学附属中大医院中医内科,南京210009

出  处:《仪器仪表学报》

基  金:江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人基金资助项目

年  份:2009

卷  号:30

期  号:3

起止页码:596-602

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20091812064099)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:通过研究了脉搏信号的时域特征,利用阈值法提取了脉搏信号的时域特征点,得到了潮波与主波峰值的比值以及脉图K值。在分析经验模态分解算法的基础上,利用其对非稳态信号分解的自适应性,对典型高血压病人和正常人脉搏信号进行了EMD分解,研究了脉搏信号各模态的能量特征,提出了模态能量商的概念。对临床采集的130例高血压病人、高校50例健康中年人和50例健康大学生脉搏信号分别进行潮波与主波比值、K值和模态能量商特征计算,结果表明模态能量商能够区分正常人和高血压病人,并且与高血压弦脉程度有较好的相关性。实验证明所提出的模态能量商特征具有较好的重复性与稳定性,可以作为脉搏信号识别的特征向量。

关 键 词:脉搏信号 EMD分解  高血压 特征提取

分 类 号:TP391]

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