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小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应确定及仿真 ( EI收录)
Adaptive selection and simulation of optimal decomposition level in threshold de-noising algorithm based on wavelet transform
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]石家庄军械工程学院火炮工程系,石家庄050003
基 金:国家自然科学基金(50705097);河北省自然科技基金(E200007001048)资助项目
年 份:2009
卷 号:30
期 号:3
起止页码:526-530
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20091812064086)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:小波阈值降噪算法是一种有效的从测试信号中去除噪声的方法。通过对有用信号和噪声信号在小波空间上传播特性的不同进行分析,提出了一种基于小波去相关白噪声检验的最优分解层数自适应确定算法。该算法可以根据含噪声信号的特点和信噪比,自适应的选择小波变换的最优分解层数以达到最优的降噪效果。最后,在MATLAB环境下进行了仿真实验,并进行了工程应用。仿真实验和工程应用结果表明,该方法可以有效的确定合理分解层数得到最优的信噪比。
关 键 词:小波降噪 分解层数 去相关 白化检验
分 类 号:O174.2[数学类]
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