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期刊文章详细信息

基于颜色特征的遥感图像中烟的识别方法    

Method of Identifying Fume in Remote Sensing Images Based on Color Features

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨斌[1] 马瑞升[2] 何立[2] 杨磊[3] 孙涵[2] 刘志平[1]

机构地区:[1]广西师范学院信息技术系,南宁530001 [2]广西气象减灾研究所,南宁530022 [3]广西计算中心,南宁530022

出  处:《计算机工程》

基  金:国家“863”计划基金资助项目“多源卫星遥感高时空分辨率森林火情监测预测评估系统研究”(2006AA12Z125);中国气象局气象新技术应用推广项目“自控无人机遥感技术推广”(CMATG2004M22);“用微型无人机进行气象卫星遥感火情监测的真实性检验与模型修正”(CMATG2007M40);广西回国基金资助项目(桂科回0731006)

年  份:2009

卷  号:35

期  号:7

起止页码:168-169

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对无人机遥感在林火监测中的实际应用问题,根据森林火灾中烟的光谱特性,提出基于颜色特征的识别方法,建立分析识别模型,使用线性噪声清除方法,满足实时性要求,解决无人机遥感在林火监测中的自动识别问题。该方法利用交互式数据语言开发出相应的分析处理系统。实验结果表明,使用该方法对无人机遥感数据进行自动识别,识别率在77.71%以上。

关 键 词:无人机遥感 林火监测 颜色特征  

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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