文献类型：期刊文章

作　　者：曾长清[1] 王玉皞[1] 陈绯[2] 黎鹰[1]

机构地区：[1]南昌大学计算机技术工程研究所,江西南昌330031 [2]广西财经学院计算机与信息管理系,广西南宁530003

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60762005);江西科技支撑计划资助项目(2007ZD03700;070002)

年　　份：2009

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：197-200

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：随着互联网的迅速发展,网络规模不断扩大,信息储量急剧增长,Web搜索引擎技术越来越得到广泛地应用。针对用户越来越难以迅速精确地检索到所需信息的现状,提出一种应用于Web搜索的量子遗传克隆选择算法。该算法通过克隆、高斯变异以及量子交叉等操作对可行解进行搜索,提高了算法的全局寻优能力。通过实验结果分析得出,在Web搜索中该算法比传统的搜索方法具有更明显的优势。

关 键 词：搜索引擎 WEB搜索 遗传算法  量子遗传克隆选择算法  

分 类 号：TP391.3]