文献类型：期刊文章

作　　者：谢飞[1,3] 吴信东[1,2] 胡学钢[1] 李星华[1] 江兆中[1]

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009 [2]佛蒙特大学计算机系,伯灵顿VT50405 [3]合肥师范学院计算机科学与技术系,安徽合肥230061

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60573174);中国科学院自动化研究所开放课题“HTML新闻网页过滤与总结系统”资助

年　　份：2009

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：145-148

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：提出一种基于语义联系的新闻网页关键词抽取方法,不仅考虑了词语在知识库《知网》中的语义相似度,还考虑词语在具体上下文中的相关性,用词汇链将词语语义联系表示成图形式,在此基础上抽取出新闻网页关键词。对从网易网站选取120篇有核心提示的新闻网页进行测试,实验结果表明,所提出的方法比基于词频的关键词抽取方法和基于《知网》语义相似度构建词汇链的关键词抽取方法,在准确率和召回率上有很大的提高,当抽取关键词个数为3时,比基于词频方法的准确率和召回率分别提高了27.77%和21.38%。

关 键 词：关键词抽取 词汇链 语义联系

分 类 号：TP391]