文献类型：期刊文章

作　　者：陈雪洋[1,2,3] 蒙继华[1] 吴炳方[1] 朱建军[3] 杜鑫[1] 张飞飞[1] 纽立明[1]

机构地区：[1]中国科学院遥感应用研究所,北京100101 [2]重庆市地理空间信息工程技术研究中心,重庆401121 [3]中南大学信息物理工程学院,长沙410083

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：HJ-1卫星数据应用研究专题"HJ-1叶面积指数及光合有效辐射系数标准产品研究"(2009A01A1000);"植被指数标准产品"(2009A01A0900);中国科学院知识创新工程重大项目(KSCX-YW-09-01);国家青年自然科学基金项目(NSFC40801144);中国科学院青年人才前沿领域专项项目(08S01700CX);遥感科学国家重点实验室青年人才项目"群体与个体特征相结合的冬小麦长势监测方法研究";重庆市科委科技项目(CSTC;2009CB2015)

年　　份：2010

卷　　号：26

期　　号：S1

起止页码：241-245

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以山东禹城为研究区,利用我国自主研发运行的HJ-1卫星数据,计算了4种植被指数(NDVI,RVI,SAVI,EVI),结合同步观测数据,对植被指数与实测FPAR进行回归分析,比较4种植被指数模型对夏玉米FPAR的估测精度,结果表明各植被指数与FPAR均具有较高的相关性,整个研究区NDVI具有最高的反演精度,对估算夏玉米FPAR的最优模型进行验证,得出模型的平均误差仅为3.8%,模型达到了较高的精度。利用HJ-1CCD反演了山东禹城9月的FPAR。

关 键 词：农作物 模型  监控  HJ-1卫星  夏玉米 FPAR 植被指数

分 类 号：S513] S127