期刊文章详细信息
一种等价类区分的多属性评价指标约简算法 ( EI收录)
Eliminating the Correlation of Multi-Attribute Evaluation Based on Equivalence Class Partition
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西安交通大学计算机系统结构与网络研究所,西安710049 [2]西北工业大学高性能计算研究与发展中心,西安710072
基 金:国家自然科学基金资助项目(90304006,60673170)
年 份:2009
卷 号:43
期 号:4
起止页码:26-29
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20091912076969)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对多属性评价中消除评价指标之间相关性的问题,从指标的组成出发,将评价指标分为元指标和合成指标,并分别给出了线性合成指标和非线性合成指标的相关度计算方法.借鉴Dijkstra算法,提出了基于指标等价类的合成指标动态约简算法,即通过等价类划分来缩小参与约简的指标范围,并充分利用前一次约简以求得最终指标约简的结果.仿真实验表明,随着指标数目的增多,所提算法比直接使用改进Dijkstra算法进行指标约简的运行时间要少,可提高大规模指标约简的执行效率.
关 键 词:多属性评价 约简算法 相关度 指标等价类
分 类 号:TP393]
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