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期刊文章详细信息

一种等价类区分的多属性评价指标约简算法  ( EI收录)  

Eliminating the Correlation of Multi-Attribute Evaluation Based on Equivalence Class Partition

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱海萍[1] 王云岚[2] 李增智[1]

机构地区:[1]西安交通大学计算机系统结构与网络研究所,西安710049 [2]西北工业大学高性能计算研究与发展中心,西安710072

出  处:《西安交通大学学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(90304006,60673170)

年  份:2009

卷  号:43

期  号:4

起止页码:26-29

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20091912076969)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对多属性评价中消除评价指标之间相关性的问题,从指标的组成出发,将评价指标分为元指标和合成指标,并分别给出了线性合成指标和非线性合成指标的相关度计算方法.借鉴Dijkstra算法,提出了基于指标等价类的合成指标动态约简算法,即通过等价类划分来缩小参与约简的指标范围,并充分利用前一次约简以求得最终指标约简的结果.仿真实验表明,随着指标数目的增多,所提算法比直接使用改进Dijkstra算法进行指标约简的运行时间要少,可提高大规模指标约简的执行效率.

关 键 词:多属性评价  约简算法 相关度 指标等价类  

分 类 号:TP393]

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同被引文献:

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