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期刊文章详细信息

基于小波多分辨分析的往复机械故障特征提取与识别    

Extraction and Recognition of Fault Features of Reciprocating Machinery Based on Wavelet Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:王江萍[1,2] 王鸿飞[1,2] 王素英[1,2]

机构地区:[1]西安石油学院机械工程系 [2]石家庄广播电视大学

出  处:《西安石油学院学报》

年  份:1998

卷  号:13

期  号:1

起止页码:30-32

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:本文从往复机械故障诊断领域中特征信号处理的应用角度,探讨了利用小波多分辨分析与信息熵相结合,对往复机械故障进行诊断识别的方法.首先应用小波分解,将监测信号映射到由一个小波伸缩而成的一组基函数上去,在通频范围内得到分布在不同频段内的分解序列;在此基础上,对各分解序列进行FFT变换,建立信号的小波特征熵,以此作为故障识别的特征参数,对往复机械运行故障进行诊断识别,并以压缩机振动监测信号为例,实现了不同频段范围内特征信息的提取与故障识别。

关 键 词:往复机械 故障诊断 小波分析 空气压缩机

分 类 号:TH45]

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同被引文献:

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