文献类型：期刊文章

作　　者：王伟红[1,2] 唐硕[1] 朱向明[1,2] 姬晓红[3]

机构地区：[1]西北工业大学航天学院,陕西西安710072 [2]中国人民解放军95948部队,甘肃兰州732750 [3]中国人民解放军63636部队,甘肃兰州732750

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2009

卷　　号：26

期　　号：3

起止页码：55-57

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：防空导弹飞行试验后弹目残骸有着重要价值。根据残骸搜索的实际需求,把残骸落点纳入到路网中,结合自适应路由算法,改进了基本蚁群算法,解决了靶场残骸搜索的最优路径问题。蚁群算法有收敛性较差、易于过早陷入局部最优等不足,通过构建蚁群、引入信息素约束条件、调整信息素初始值、自适应改变信息素增量等技术,增强了蚁群搜索能力,改善了算法收敛速度。仿真表明该算法易于编程实现,时延小,鲁棒性强,实用性好。

关 键 词：蚁群算法 自适应动态路由算法  最优路径  信息素

分 类 号：TP202.7]