文献类型：期刊文章

作　　者：范学平[1] 吴宏[1] 张华春[2]

机构地区：[1]重庆石油高等专科学校 [2]辽河石油勘探局

出　　处：《石油勘探与开发》

年　　份：1998

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：73-75

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：1998044174096)、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、PA、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：开发出的神经网络专家系统由神经元网络知识库和推理机组成，特征为：①知识库体现在神经元之间的连结强度（权值）上，采用分布式存储，适于并行处理；②推理机基于神经元的信息处理过程，采用数值计算方法；③神经元网络学习算法成熟；④容错性好。在总结经验、找出规律以解决复杂的多因素影响问题方面，神经网络专家系统有特殊的优点。应用该系统，可解决压裂酸化的选井选层问题和油、气、水层识别及产能预测等问题。以开鲁盆地科尔沁油田庙７块压裂选井选层为例，介绍了该系统的实际应用方法，验证了系统的有效性。图３表１参７（陈志宏摘）

关 键 词：压裂酸化 油气藏 神经网络 专家系统

分 类 号：TP18] TE357.14]