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期刊文章详细信息

风电场风速预测模型研究    

Wind Speed Forecast Model for Wind Farms

  

文献类型:期刊文章

作  者:陶玉飞[1] 李伟宏[1] 杨喜峰[2]

机构地区:[1]北京木联能软件技术有限公司,北京100085 [2]水电水利规划设计总院,北京100011

出  处:《电网与清洁能源》

年  份:2009

卷  号:25

期  号:3

起止页码:53-56

语  种:中文

收录情况:IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:介绍了两种风电场风速预测模型,分别是BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型。BP神经网络模型是风速预测中常用的模型之一,小波技术和BP神经网络结合,即为组合模型。小波技术将风速时间序列按时间和频率两个方向展开,体现了各成分对预测值贡献率的不同。将BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型分别应用到我国朱日和风电场的逐时风速预测中,从预测结果对比得出组合模型更适合该风电场的逐时风速预测。

关 键 词:风电场 风速 预测模型  BP神经网络 小波

分 类 号:TM614]

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同被引文献:

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