期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京木联能软件技术有限公司,北京100085 [2]水电水利规划设计总院,北京100011
年 份:2009
卷 号:25
期 号:3
起止页码:53-56
语 种:中文
收录情况:IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:介绍了两种风电场风速预测模型,分别是BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型。BP神经网络模型是风速预测中常用的模型之一,小波技术和BP神经网络结合,即为组合模型。小波技术将风速时间序列按时间和频率两个方向展开,体现了各成分对预测值贡献率的不同。将BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型分别应用到我国朱日和风电场的逐时风速预测中,从预测结果对比得出组合模型更适合该风电场的逐时风速预测。
关 键 词:风电场 风速 预测模型 BP神经网络 小波
分 类 号:TM614]
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