文献类型：期刊文章

作　　者：孙志海[1] 朱善安[1]

机构地区：[1]浙江大学电气工程学院系统科学与工程学系,杭州310027

出　　处：《电子测量与仪器学报》

年　　份：2009

卷　　号：23

期　　号：3

起止页码：76-80

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：本文将用于自然静态图像抠图领域的Knockout技术用于视频运动对象的精确分割,给出了一种新的视频运动对象分割方法。在利用积累差异技术自适应建立背景模型、采用背景差法初步提取当前帧视频对象区域的基础上,用本文提出的方法,自动标记原本采用Knockout技术进行抠图时,需手动进行标记的前景轮廓区域、背景轮廓区域及未知区域。在用本文方法完成对3个区域的自动标记后,再利用Knockout技术对当前帧的视频运动对象进行精确分割。本文还设计了一种新的变系数空域滤波器,该滤波器能有效地对背景差图像进行显著增强。同时,对Otsu自适应阈值化方法进行了改进,改进的方法能更准确地对背景差图像进行阈值化。

关 键 词：KNOCKOUT 分割  积累差异  空域滤波器  视频抠图  OTSU

分 类 号：TP391.41]