文献类型：期刊文章

作　　者：朱鲲鹏[1] 刘文涵[2] 王晓龙[1] 刘远超[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]沈阳建筑大学研究生学院,辽宁沈阳110168

出　　处：《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(60673037);国家计划探索导向类项目(2007AA01Z172)

年　　份：2009

卷　　号：25

期　　号：2

起止页码：366-370

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的为了有效地预测用户在信息检索过程中可能点击的检索结果,从而进行网页的智能推荐.方法采取网络日志挖掘的技术,通过词频信息和知网(HowNet)中词的概念计算模型计算网页文档间的主题相关度,再将该语义信息与统计模型计算的条件概率值相结合,以此作为网页推荐的依据.结果提出了一种检索推荐统计模型,并构建了相应的原型系统,实验表明该方法显著提高了推荐系统的准确率.结论这项技术有效地提高了推荐结果与用户信息需求的相关程度,使推荐系统的性能获得了较大地提高,可以很好的应用于信息检索的智能推荐服务领域.

关 键 词：网页推荐 信息检索 日志挖掘 文档相关度  

分 类 号：TP391]