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期刊文章详细信息

改进收敛条件的动态调整惯性权重PSO算法    

Improved Particle Swarm Optimization with dynamically changing inertia weight

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯婷[1] 陆雪松[1] 阳维[1] 张素[1]

机构地区:[1]上海交通大学生命科学技术学院生物医学仪器研究所,上海200240

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家重点基础研究发展规划(973)(No.2003CB716103);上海市科委重点攻关项目(No.05DZ19509)~~

年  份:2009

卷  号:45

期  号:3

起止页码:175-177

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在医学图像配准中需要解决互信息图像配准过程中局部极值问题,引入了一种动态调整惯性权的自适应粒子群算法;验证了其中两个重要参数的取值,并均匀赋值粒子初始位置,避免随机产生的初始位置集中在某一区域而使寻优陷入局部极值,同时加入进化速度因子作为搜索中止条件,加快了搜索速度。实验表明,该算法既能找到全局最优又能快速收敛。

关 键 词:医学图像配准 全局寻优 粒子群算法 动态调整惯性权重  

分 类 号:R319[基础医学类] TP751]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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