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期刊文章详细信息

改进遗传算法在图像挖掘中的应用    

Research of image mining based on improved genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:雷亮[1,2] 汪同庆[1] 杨波[2]

机构地区:[1]重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆400030 [2]重庆科技学院电子信息工程学院,重庆401331

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:国家科技支撑计划(No.2007BAG06B06)~~

年  份:2009

卷  号:45

期  号:3

起止页码:38-41

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:图像关联规则挖掘是图像挖掘中重要研究课题。为了克服传统算法找到的关联规则数目太多,用户无法对其进行分析;种群进化陷入停滞不前,造成局部收敛等问题,引入了兴趣度这个阈值,提出了一种根据适应度值自动调整交叉概率和变异概率的新的自适应遗传算法,并成功地运用到Landsat卫星ETM数据图像,实现了图像关联规则的提取。实验结果表明,该算法在收敛快速性和稳定性等方面都有了明显改善,达到了预期效果。

关 键 词:图像挖掘 关联规则 自适应遗传算法 兴趣度

分 类 号:TP751.1]

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同被引文献:

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