文献类型：期刊文章

作　　者：张煜东[1] 吴乐南[1] 吴含前[2]

机构地区：[1]东南大学信息科学与工程学院,南京210096 [2]东南大学软件学院,南京210096

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金No.60473065;No.60872075;江苏省自然科学基金No.BK2007103;高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目(No.706028)~~

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前工程优化问题不仅种类繁多,而且各自采用的模型与方法迥异。从方法论的高度,将现有工程优化问题分为黑箱优化与白箱优化,然后推出各自的优化模型。对于黑箱优化问题,阐述了前向神经网络在系统逼近上的优势,以及进化算法与BP算法在求解神经网络权值上的优劣;对于白箱优化问题,阐述了进化算法与反馈神经网络的优缺点和目前流行的进化算法及其通用改进策略。通过分析,可以对目前的优化问题,以及神经网络与进化算法在其中的作用,有更加全面的认识。

关 键 词：工程优化问题  前向神经网络 反馈神经网络 进化算法

分 类 号：TN911.73]