文献类型：期刊文章

作　　者：罗仁泽[1] 冉瑞生[2] 王汝言[3]

机构地区：[1]电子科技大学中山学院电子工程系,广东中山528402 [2]中冶赛迪工程技术股份有限公司自动化事业部,重庆400013 [3]重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400010

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：重庆市教育委员会科学技术研究项目No.KJ070511;电子科技大学中山学院青年科技基金资助项目No.2005Y12~~

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：4

起止页码：190-192

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前已有研究表明,相对于灰度图像,利用图像的彩色信息能改进人脸图像的识别率。但近年来的彩色人脸识别研究较少。提出了一种基于奇异值向量和RBF神经网络的彩色人脸图像识别方法。首先说明了彩色图像的奇异值向量具有代数和几何不变性,再将降维的奇异值向量作为图像的特征,然后应用RBF神经网络进行训练和识别。实验表明该方法的识别率为95%左右,是一种有效的彩色人脸识别方法。

关 键 词：奇异值 径向基函数神经网络 彩色人脸识别

分 类 号：TP391]