文献类型：期刊文章

作　　者：韦杏琼[1] 周永权[1] 黄华娟[1] 罗德相[1]

机构地区：[1]广西民族大学数学与计算机科学学院,南宁530006

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金;广西自然科学基金~~

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：1

起止页码：48-50

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文中提出了云自适应粒子群优化(CAPSO)算法,根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略,由X条件云发生器自适应调整普通子群粒子的惯性权重,由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,使惯性权重既具有传统的趋势性,满足快速寻优能力,又具有随机性,在提高收敛速度和保持种群多样性之间做了一个很好的权衡。通过典型函数优化实验表明,与标准粒子群算法相比,CAPSO具有较高的计算精度和较快的收敛速度。

关 键 词：粒子群优化 惯性权重 自适应参数调整 云理论

分 类 号：TP301.6]