文献类型：期刊文章

作　　者：刘鸿翔[1] 耿直[2] 陈华[2]

机构地区：[1]湖北第二师范学院科研处,湖北武汉430205 [2]北京大学概率统计系,北京100871

出　　处：《湖北大学学报（自然科学版）》

年　　份：2009

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：20-26

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在随机处理─对照的临床试验中,经常出现不依从或部分依从的现象,此时,由于所涉及到的"虚拟事实"变量,即不能观察到的潜在变量太多而不易估计其平均因果效应ACE.在仅出现完全依从和不依从情况时,Balke and Pearl利用线性规划的方法获得了ACE估计量的上下界,利用他们所提供的方法,有时会出现下界为负数,显然,这样的下界没什么实际意义.根据Angrist,Imbebns&Rubin讨论工具变量时所提出一些假设条件,导出了在不同情况下,计算ACE估计量的上下界的方法,并证明了其下界一定是非负的,所得到的上下界区间比Balke and Pearl的区间要小.同时,还讨论了部分依从情况下,ACE估计量的上下界的计算方法,并得到了相应的结果.

关 键 词：平均因果效应  不依从性 部分依从  上下界

分 类 号：O211.8]