期刊文章详细信息
基于主动学习支持向量机的文本分类
Text categorization based on active learning support vector machines
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]丽水学院计算机与信息工程学院,浙江丽水323000 [2]丽水市国家税务局信息中心,浙江丽水323000
年 份：2009
卷 号：45
期 号：2
起止页码：134-136
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出基于主动学习支持向量机的文本分类方法,首先采用向量空间模型(VSM)对文本特征进行提取,使用互信息对文本特征进行降维,然后提出主动学习算法对支持向量机进行训练,使用训练后的分类器对新的文本进行分类,实验结果表明该方法具有良好的分类性能。
关 键 词：向量空间模型 主动学习 支持向量机 文本分类
分 类 号：TP391]
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