文献类型：期刊文章

作　　者：程洪[1] 史智兴[1] 么炜[1] 王雷[1] 庞立欣[2]

机构地区：[1]河北农业大学信息科学与技术学院,保定071001 [2]河北农业大学现代教育技术中心,保定071001

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：河北省自然科学基金资助项目(E2005000291)

年　　份：2009

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：180-183

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20091512029410)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：选取郑单958、辽单565、京科25玉米品种作为研究对象,从玉米籽粒的数字图像中提取与玉米籽粒的颜色、形状、尺寸等有关的6个形态结构参数,利用支持向量机(SVM)算法进行训练识别,同时与BP人工神经网络(NN)方法进行比较,结果表明,SVM算法识别效率较高,达到92.3%。

关 键 词：玉米 品种  识别  图像处理 神经网络 支持向量机

分 类 号：TP391.41] S513[计算机类]