文献类型：期刊文章

作　　者：王守志[1,2] 何东健[3] 李文[2] 王艳春[1]

机构地区：[1]西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100 [2]威海职业学院机电工程系,威海264210 [3]西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌712100

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30471138)

年　　份：2009

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：152-155

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20091512029404)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对植物叶部病害图像的特点,首先对采集到的玉米病害彩色图像采用矢量中值滤波法去除噪声,然后提取玉米病叶彩色图像的纹理特征和颜色特征作为特征向量,利用Mercer核,把输入空间的样本映射到高维特征空间进行K-均值聚类以及植物病害识别。试验涉及的4种玉米病害识别正确率达82.5%,核K-均值聚类方法适合玉米叶部病害分类。

关 键 词：植物病害 病害识别 核K-均值聚类  

分 类 号：TP391.4] S431.9[计算机类]