期刊文章详细信息
聚类分析研究进展
Research Progress of Clustering Analysis
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]百色学院数学与计算机信息工程系,百色533000
基 金：广西教育厅项目(No.200708MS);百色学院重点项目(No.2007KA03)
年 份：2009
卷 号：15
期 号：3
起止页码：20-23
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：聚类是数据挖掘中重要的研究课题,是数据挖掘中一种重要的挖掘任务和挖掘方法。介绍聚类分析及其过程,讨论划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法等聚类算法及其不足之处,提出聚类研究今后的发展趋势及研究重点。
关 键 词：数据挖掘 聚类分析 聚类算法 聚类过程
分 类 号：TP311.13] O212.4[计算机类]
参考文献：
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同被引文献：
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