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期刊文章详细信息

基于LS-SVM模糊推理的谷氨酸发酵过程流加控制    

Optimized control of glutamic acid fermentation process based on fuzzy inference of LS-SVM

  

文献类型:期刊文章

作  者:王鲜芳[1,2] 杜志勇[3] 潘丰[1]

机构地区:[1]江南大学通信与控制工程学院自动化研究所,江苏无锡214122 [2]河南科技学院信息工程系,河南新乡453003 [3]河南机电高等专科学校,河南新乡453002

出  处:《计算机应用研究》

基  金:国家“863”计划资助项目(2006AA020301-11)

年  份:2009

卷  号:26

期  号:4

起止页码:1386-1388

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对发酵过程发酵阶段具有模糊性的特点,提出了采用最小二乘支持向量机(least square support vectormachines,LS-SVM)提取并简化模糊规则的推理优化控制方法。利用能够在线测量的物理量,如CO2生成速率和NH3的添加量等,在线判定发酵过程所处的阶段,然后依据加权平均的方法确定各个时刻葡萄糖的流加策略,完成了对分段连续流加补料的稳定控制。通过实际应用,证明了该方法的有效性。

关 键 词:模糊推理 最小二乘支持向量机 优化控制 发酵过程

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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