文献类型：期刊文章

作　　者：刘谢进[1,2] 缪柏其[2]

机构地区：[1]淮南师范学院数学与计算科学系,安徽淮南232001 [2]中国科学技术大学统计与金融系,安徽合肥230026

出　　处：《中国科学技术大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(10471135)资助

年　　份：2009

卷　　号：39

期　　号：3

起止页码：265-270

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(Bayes linear unbiasedminimum variance estimator,BLUMV)估计相对于最小二乘(least square,LS)估计的优良性,并讨论了3种不同相对效率的界.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性.

关 键 词：Bayes线性无偏最小方差估计  最小二乘估计 均方误差矩阵准则  相对效率 PRPC准则  

分 类 号：O212.1]