文献类型：期刊文章

作　　者：张清东[1] 徐兴刚[1] 于孟[1] 瞿标[2] 李实[2]

机构地区：[1]北京科技大学机械工程学院,北京100083 [2]宁波宝新不锈钢有限公司,浙江宁波315807

出　　处：《钢铁》

年　　份：2008

卷　　号：43

期　　号：12

起止页码：46-48

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高工厂从国外引进的以Bland-Ford公式为基础的冷轧不锈钢带轧制力模型的计算精度,将基于遗传算法的BP神经网络与现有变形阻力和轧制压力解析数学模型相结合,建立了变形阻力和轧制压力修正模型。将在生产现场采集的部分过程记录数据,进行分类和预处理后作为训练样本用于训练遗传神经网络模型。将其他现场实测数据用于验证所建的轧制力模型,计算结果表明所建的轧制力模型具有较高的计算精度。

关 键 词：不锈钢 轧制力 神经网络 遗传算法

分 类 号：TG335.12]