文献类型：期刊文章

作　　者：李芳[1]

机构地区：[1]广东商学院信息学院计算机科学与技术系,广州510320

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：广东省自然科学基金No.05300121~~

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：10

起止页码：165-167

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在把图像划分为若干个子块的基础上,以广义欧氏距离为评判标准对图像子块进行分类,然后采用支持向量回归方法建立各类型图像子块的模型,得到对应各类型图像子块的支持向量回归模型参数的集合,从而仅用图像子块编号及其类型号和相应的支持向量回归模型参数来描述整个图像,达到图像压缩的目的。实验表明,该方法压缩比高、误码率低、信噪比高、图像恢复质量良好。此外,该方法可以通过改变图像分块的大小或阈值调整压缩比,还可通过改变支持向量回归模型的逼近误差控制图像的恢复质量。

关 键 词：图像压缩 模型  支持向量回归 广义欧氏距离  

分 类 号：TP391]