期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LIU Hong1,HUANG Zhen2,WANG Feng3,FAN Xingliang2,CAI Yuan4,WANG Rui2,ZHONG Yushi5 and DENG Liping6(1.Chongqing University of Science and Technology;2.Southwest Oil/Gas Field Chuandong Development Co.;3.Southwest Oil/Gas Field Chongqing Gas Field;4.Southwest Oil/Gas Field Exploration Department;5.Southwest Petroleum University;6.Southwest Oil/Gas Field Jiayi Real Estate Development Co.)
机构地区:重庆科技学院安全工程学院 重庆科技学院石油与天然气工程学院 西南油气田公司重庆气矿 西南油气田公司川东开发公司 西南油气田公司勘探事业部 西南油气田公司川东开发公司 西南石油大学 西南油气田公司家益房地产开发公司
年 份:2009
卷 号:32
期 号:2
起止页码:47-50
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、核心刊
摘 要:综合运用灰色关联和主成分分析方法,对中原油田文13块砂岩油藏51口压裂井及压裂层的静、动态地质资料和压裂施工参数等进行分析,筛选出压裂层渗透率、孔隙度、有效厚度、含油饱和度、含水率、地层温度、平均日产油量和压裂施工中的排量、前置液量、携砂液量、加砂量、砂比等12个参数,并利用基于免疫系统原理(MS)的径向基函数神经网络模型(AIS—RBF神经网络),定量研究了51口压裂井中的42口的12个参数组合(输入样本)与压后日增产倍比之间的复杂的高度非线性关系,建立了压裂优化设计预测模型。用其余的7口油井的13个参数组合对模型进行了测试,绝对误差均小于6%,表明AIS—RBF算法的计算量小、精度高、泛化能力强。
关 键 词:径向基神经网络 人工免疫系统 压裂 建模 优化设计
分 类 号:TE357]
参考文献:
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引证文献:
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