文献类型：期刊文章

作　　者：刘伟[1,2] 王建平[1] 张崇巍[1]

机构地区：[1]合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009 [2]合肥学院机器视觉与智能控制重点实验室,安徽合肥230106

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：安徽省自然科学基金(KJ2008B121);合肥学院自然科学基金(08KY006ZR)

年　　份：2009

卷　　号：19

期　　号：4

起止页码：105-108

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：从序列图像中有效地自动提取运动目标区域和跟踪运动目标是自主机器人运动控制的研究热点之一。给出了连续图像帧差分和二次帧差分改进的图像HIS差分模型,采用自适应运动目标区域检测、自适应阴影部分分割和噪声消除算法,对无背景图像条件下自动提取运动目标区域。定义了一些运动目标的特征分析和计算,通过特征匹配识别所需跟踪目标的区域。采用Kalman预报器对运动目标状态的一步预测估计和两步增量式跟踪算法,能快速平滑地实现移动机器人对运动目标的跟踪驱动控制。实验结果表明该方法有效。

关 键 词：改进的HIS差分模型  KALMAN滤波器 增量式跟踪控制策略  

分 类 号：TP391.41]