文献类型：期刊文章

作　　者：聂生东[1] 孙希文[2] 陈兆学[1]

机构地区：[1]上海理工大学医学影像工程研究所,上海200093 [2]上海市肺科医院,上海200433

出　　处：《中国医学物理学杂志》

基　　金：上海市教委重点项目(No.06ZZ33);上海市教委科研创新项目(No.09YZ216)

年　　份：2009

卷　　号：26

期　　号：2

起止页码：1075-1079

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的:通过对国内外在基于CT图像的肺结节计算机辅助检测技术(Computer-Aided Detection,CAD)领域的研究状况及其研究进展的综述,以期能对CAD研究提供借鉴。方法:根据对近年来国内外报道的CAD文献的分析和深入研究,结合作者在CAD方面的研究体会,本文对CAD国内外研究进展情况、存在的问题及可能的解决方案进行了详细的论述。结果:通过对目前国内外CAD研究中存在的问题及原因的深入分析,我们认为在建立能够描述不同类型肺结节的数学模型的基础上,基于大样本病历的数据库,设计有效的检测方法是提高肺结节检测效率的关键。结论:CAD能有效辅助放射科医生从CT图像中检测出肺结节,从而为肺癌的早期诊断奠定基础,但由于CAD研究尚存在的局限性,目前报道的CAD研究离临床的实际需要尚有较大的差距。

关 键 词：CT图像 肺结节 计算机辅助检测

分 类 号：TP311.52]