文献类型：期刊文章

作　　者：徐晓刚[1] 徐冠雷[1] 王孝通[1] 秦绪佳[2]

机构地区：[1]海军大连舰艇学院装备系统与自动化系,辽宁大连116018 [2]浙江工业大学软件学院,浙江杭州310032

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.60673063);辽宁省自然科学基金(No.20082176);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金(No.A0906)

年　　份：2009

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：581-585

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20091912068448)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量.本文总结归纳了一维EMD、二维EMD方面的主要工作,比较了不同方法存在的优点与不足,指出了EMD研究存在的难题和瓶颈,并给出了EMD研究与应用的发展趋势.

关 键 词：经验模式分解(EMD)  内蕴模式函数分量(IMF)  HILBERT变换

分 类 号：TN911]