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期刊文章详细信息

一类BAM随机神经网络的稳定性    

Stability of a Class BAM Stochastic Neural Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:缪春芳[1] 柯云泉[1]

机构地区:[1]绍兴文理学院数学系,浙江绍兴312000

出  处:《生物数学学报》

基  金:浙江省自然科学基金项目(6040030)

年  份:2008

卷  号:23

期  号:4

起止页码:623-632

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘  要:对于一类双向联想记忆(BAM)随机神经网络,研究其全局稳定性和指数稳定性,利用Schwarz积分不等式和It积分性质,给出其稳定性判定的充分性条件.

关 键 词:BAM随机神经网络  Schwarz积分不等式  Ito积分性质  全局稳定性  指数稳  定性  

分 类 号:O175.12[数学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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