期刊文章详细信息
最小二乘支持向量机的研究与应用
Research and Application of LS-SVM
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安庆师范学院计算机与信息学院,安徽安庆246133
年 份：2009
卷 号：15
期 号：1
起止页码：112-113
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：支持向量机是近年来机器学习领域出现的新的分类方法。在介绍支持向量机的基本原理及基于最小二乘支持向量机算法的基础上,结合一个实例阐述了最小二乘支持向量机在预测方面的应用,通过MATLAB仿真实验,结果表明该方法是有效的。
关 键 词：支持向量机 最小二乘法 预测
分 类 号：TP181]
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