期刊文章详细信息
用神经网络-遗传算法优化 Ni 基喷涂材料
Optimization of nickel based spraying and coating materials composition using artificial neural network and genetic algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]甘肃工业大学材料工程系 [2]甘肃工业大学计算机中心
年 份：1998
卷 号：24
期 号：1
起止页码：11-15
语 种：中文
收录情况：ZMATH、普通刊
摘 要：利用人工神经网络的自学习以及非线性逼近能力对材料元素与硬度的相关性进行拟合和预测；并用遗传算法的强寻优能力对喷涂材料成分进行优化．优化结果与非学习Ｎｉ基喷涂材料配方相比较表明，神经网络能对Ｎｉ基喷涂材料的性能进行较好地拟合和预测，而遗传算法则能在不同的样本区间对材料进行优化，二者的有机结合可进一步提高材料优化与设计的有效性．
关 键 词：喷涂材料 优化 神经网络 遗传算法 镍基合金
分 类 号：TG146.15[材料类] TP18]
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