文献类型：期刊文章

作　　者：柴燕丽[1] 孟令建[2]

机构地区：[1]安徽省蚌埠水文水资源局,安徽蚌埠233000 [2]安徽省蚌埠市第九中学,安徽蚌埠233000

出　　处：《水资源与水工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(10176010)

年　　份：2009

卷　　号：20

期　　号：1

起止页码：58-61

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：利用M atlab神经网络工具箱,以淮河流域中游蚌埠(吴家渡)站的水文数据为基础,以流域代表站降水量作为基本影响因子,建立了淮河水域蚌埠段年径流量的E lm an神经网络预测模型。人工神经网络方法被引入水文预报工作中。结果表明,人工神经网络技术可应用于流域年径流量的预报研究,且E lm an神经网络的模型其强大的非线性和容错能力,显示出比相关分析、时间序列分析更有效,运算速度快,合理、可靠,具有较好的适应性和预报精度,可为水资源规划和配置提供依据。对开展水资源调查评价、综合规划等水文水资源领域的研究有着重要的意义。

关 键 词：ELMAN神经网络 降水量 年径流量 淮河流域

分 类 号：P338] TP183]