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期刊文章详细信息

一种基于聚类分析的BBS主题发现算法研究    

Research on Discovery of BBS Topic Based on Clustering

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴昊[1] 耿焕同[2] 吴祥[2]

机构地区:[1]安徽商贸职业技术学院计算机系,安徽芜湖241002 [2]南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044

出  处:《安徽师范大学学报(自然科学版)》

基  金:中国博士后科学基金项目(20080431114);江苏省博士后科学基金项目(0801024B);安徽省高校教师科研项目(2005jq1043)

年  份:2009

卷  号:32

期  号:1

起止页码:9-13

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、PROQUEST、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对已有的BBS论坛中有影响力主题计算方法的不足,提出了一种基于聚类分析的主题发现方法,其思想是借助潜在语义分析技术计算回帖之间的相似度,综合时间、空间因素,对主题进行聚类,发现主题并加以实现.

关 键 词:聚类分析 潜在语义分析 BBS 主题发现

分 类 号:TP391]

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引证文献:

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同被引文献:

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