登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

均值-标准差描述子与直线匹配  ( EI收录)  

Mean-Standard Deviation Descriptor and Line Matching

  

文献类型:期刊文章

作  者:王志衡[1,2] 吴福朝[1]

机构地区:[1]中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京100190 [2]河南理工大学计算机科学与技术学院,焦作454003

出  处:《模式识别与人工智能》

基  金:国家自然科学基金项目(No.60575019);国家863计划项目(No.2006AA01Z116)资助

年  份:2009

卷  号:22

期  号:1

起止页码:32-39

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20091512023218)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出一种通过直线描述子来进行自动直线匹配的思想.直线描述子的建立分为以下3个主要步骤:首先为直线定义平行邻域并将该邻域分解为一系列平行线,其次通过选择图像特征建立直线描述矩阵,最后通过计算描述矩阵列向量的均值和标准差获得直线描述子.基于不同的图像特征(灰度、梯度和梯度幅值),提出3个具有平移、旋转和线性光照不变性的直线描述子.实验结果表明本文提出的直线描述子具有较好的匹配性能.

关 键 词:直线匹配  直线描述子  均值-标准差描述子  

分 类 号:TP391.41]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心