文献类型：期刊文章

作　　者：韩露[1] 谢海明[1] 郭世俊[1] 王殊轶[1] 葛斌[1]

机构地区：[1]上海理工大学医疗器械与食品学院医疗器械工程研究所,上海200093

出　　处：《传感器与微系统》

基　　金：上海市高校科研专项基金资助项目(SLG-07060)

年　　份：2009

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：51-53

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种利用计算视觉检测带手柄吻合器漏针新方法。通过采用正面光源投照的检测装置,综合运用图像处理和识别方法对利用CMOS相机采集的吻合器图像进行数学形态学,图像增强等方法处理,并提出模糊局部阈值分割算法实现吻合器漏针的自动识别,并根据面积特征判别漏针数。实验表明:该方法能够对多种型号颜色的吻合器进行稳定、准确的快速检测,检测正确率可达95.6%,平均每次检测时间为2.385 s,本方法实用性强,适合现代化生产的要求。

关 键 词：吻合器检测  计算机视觉 图像识别 模糊阈值分割  

分 类 号：TP391.4]