文献类型：期刊文章

作　　者：林伟青[1,2] 傅建中[1] 陈子辰[1] 许亚洲[1]

机构地区：[1]浙江大学机械与能源工程学院,杭州310027 [2]福建农林大学机电学院,福州350002

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(50675199);浙江省科技计划(2005E10049)资助项目

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：178-182

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20091612040447)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出基于动态自适应加权最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法。为构建机床热误差模型,对一台XK713数控铣床进行建模试验,采用智能温度传感器与激光位移传感器分别获取机床温度值与主轴变形量。运用动态自适应算法,优化选择建模过程中的参数;对采样数据进行初始最小二乘支持矢量机建模,根据误差变量确定权重系数,得到基于加权最小二乘支持矢量机的数控铣床热误差模型。试验结果表明,基于动态自适应最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法精度高,泛化能力强,优于未加权最小二乘支持矢量机方法与传统最小二乘法。获得的模型可用于数控机床热误差补偿,以提高数控机床的加工精度。

关 键 词：加权最小二乘支持矢量机  动态自适应 建模  

分 类 号：TP205]